Essentials of Planning, Monitoring, Accountability and Learning for Humanitarian Practitioners
Ursprünglicher Preis war: 500,00 €450,00 €Aktueller Preis ist: 450,00 €.
Overview
In diesem Training lernst Du die Grundlagen von Planung, Monitoring, Accountability und Learning in der Humanitären Arbeit. Dieses Training ist für alle, die im humanitären Bereich arbeiten, noch wenig Erfahrung in P-MEAL haben und ihre praktischen Monitoring-Fähigkeiten verbessern wollen. Nach einer kurzen Einführung in wichtige Planungskonzepte befasst sich der Kurs damit, wie Monitoring in humanitären Projekten effektiv umgesetzt werden kann. Des Weiteren bekommst Du Einblicke in Accountability-Mechanismen und erfährst, wie Monitoring-Ergebnisse Deine Projekte verbessern können.
Du wirst außerdem lernen, wie Du Indikatoren entwickeln kannst und welche Tools zur Datenerhebung es gibt. Dabei wirst Du praktische Erfahrungen mit der Kobo-Toolbox zur digitalen Datenerhebung und mit PSPP zur Datenanalyse sammeln. Dabei wirst Du erfahren, wie Du durch monitoring Deine Reporting-Mechanismen verbessern und adaptives Projektmanagement unterstützen kannst.Der Kurs wird sich zudem mit der Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) in MEAL-Prozessen beschäftigen.
Der Kurs wird am 01.10.,08.10.,27.10 sowie am 12.11.,17.11. und 26.11.2026– jeweils von 9.30 Uhr bis 13.30 Uhr CET – online stattfinden. Weitere Informationen zum Inhalt findest Du unten unter „Downloads“.
Mitglieder von ADH-Organisationen können eine Kostenerstattung beantragen.
Dieses Training kann als Teil unseres „Certificate of Advanced Studies“ mit einem ECTS angerechnet werden. Weitere Informationen über unser Zertifikatsprogramm findest Du hier (Click).
Was Sie lernen werden
- Was das Konzept der Theory of Change ist.
- Wie man aussagekräftige, messbare Indikatoren entwickelt, die auf Deine Projektziele abgestimmt sind.
- Wie man Fragebögen als wichtige Instrumente zur Datenerhebung richtig entwirft und vorbereitet
- Wie man KoboToolbox nutzt, um Online-Fragebögen zu erstellen und Daten zu sammeln.
- Wie man quantitative Daten mit PSPP interpretieren kann.
- Wie man die Ergebnisse im Decision-Making und Reporting Prozess nutzen kann.
- Wie künstliche Intelligenz in MEAL-Prozessen verwendet werden kann und welche Herausforderungen dadurch entstehen können.
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